L’importance de l’optimisation SEO dans le paysage actuel

En tant que marketeur de contenu, votre travail consiste à créer des contenus attrayants qui se connectent naturellement avec les lecteurs (ou les auditeurs, ou les spectateurs… vous avez compris).

Cela signifie que vous devez être intentionnel et attirer le bon trafic vers votre site web – et pour y parvenir, vous devez créer du contenu qui apparaît réellement sur les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). Mais cela devient de plus en plus difficile aujourd’hui, avec la montée en puissance de la recherche alimentée par l’IA et des résultats sans clic. Le paysage du référencement évolue rapidement, et c’est un moment d’adaptation ou de disparition pour de nombreux créateurs de contenu.

Pour rester en avance sur la courbe, il est utile de connaître un peu la technologie sous-jacente à ces derniers développements, telle que le SEO NLP. Ci-dessous, nous explorons les nuances du traitement du langage naturel (NLP) – l’une des technologies fondamentales qui stimulent l’évolution des moteurs de recherche et de la découverte de contenu – et comment le NLP et le SEO travaillent ensemble.

Qu’est-ce que le traitement du langage naturel ? Examinons les bases

Le NLP est une branche de l’intelligence artificielle qui convertit les mots écrits et prononcés (“données non structurées”) en informations structurées qu’une machine peut interpréter. Les plateformes NLP analysent de vastes volumes de mots et de phrases pour trouver du sens, des schémas et du contexte. Le NLP est plus répandu que vous ne le pensez – Alexa, Siri et les assistants vocaux de Google l’utilisent tous.

Le NLP est également l’une des technologies fondamentales utilisées dans les grands modèles linguistiques (LLM) tels que ChatGPT – bien qu’il ne soit qu’une partie des algorithmes sophistiqués qui composent ces modèles de base multimodaux. (“Multimodal” signifie qu’ils traitent plus que du texte; les dernières itérations des LLM populaires d’aujourd’hui comprennent également et génèrent des vidéos, des voix et des images.)

À mesure que le NLP évolue et devient plus sophistiqué, les experts prédisent que le marché atteindra 453,3 milliards de dollars d’ici 2032.

Qu’est-ce que le NLP dans le SEO, et comment cela influence les algorithmes de recherche de Google ?

Le NLP est également un composant de Gemini, le nom générique des modèles d’IA de Google. Gemini utilise le NLP pour améliorer sa compréhension et la génération de langage humain. En intégrant le NLP, Google vise à fournir des résultats de recherche plus précis et pertinents sur le plan contextuel, à prendre en charge des interactions conversationnelles complexes et à améliorer les expériences utilisateur dans l’ensemble de sa gamme de services.

Plus généralement, voici quelques-unes des façons dont le NLP influence la recherche :

1. Compréhension sémantique : Le NLP aide les moteurs de recherche à comprendre le sens des mots – pas seulement à associer des mots-clés.
2. Intégration de la recherche vocale : À mesure que la recherche activée par la voix devient plus populaire, le NLP est essentiel pour interpréter les requêtes vocales, qui sont généralement plus conversationnelles et moins formalisées que le langage écrit.
3. Détection du sentiment : Le NLP peut aider à évaluer le sentiment du contenu en ligne, permettant aux moteurs de recherche d’évaluer plus efficacement le ton et la pertinence d’une page.
4. Recherches sans clic : Les avancées du NLP SEO ont entraîné une augmentation des recherches sans clic, où les utilisateurs obtiennent leurs réponses directement sur la page de résultats de recherche sans cliquer sur un site web – un phénomène que nous observons dans les aperçus d’IA de Google (même s’ils ne sont pas parfaits).

Élaboration d’une stratégie SEO NLP

Le déploiement des aperçus d’IA signifie que Google fournit désormais des réponses directes, des extraits en vedette ou des panneaux de connaissances en réponse aux requêtes des utilisateurs. Cette tendance oblige les créateurs de contenu à optimiser non seulement pour les clics, mais aussi pour la visibilité dans ces fonctionnalités de recherche importantes. Certaines stratégies consistent à structurer le contenu pour répondre directement aux questions courantes, à utiliser le balisage de schéma pour aider les moteurs de recherche à comprendre votre contenu et à créer des articles complets et autoritaires à partir desquels les moteurs de recherche sont susceptibles d’extraire des informations.

Pour élaborer une stratégie SEO efficace qui tienne compte du NLP, prenez en compte ces sept techniques.

1. Concentrez-vous sur l’intention de recherche, pas seulement sur les mots-clés.

Les dernières mises à jour de l’algorithme de Google signifient que le contenu optimisé pour le référencement ne concerne plus seulement les mots-clés. Il s’agit également de l’intention de recherche – le “pourquoi” derrière la requête d’un utilisateur.

En utilisant le NLP, Google classe les requêtes de recherche en quatre catégories – navigation, transaction, promotion et commercial. Ces informations aident Google à fournir des résultats qui répondent aux attentes des utilisateurs.

Pour avoir une meilleure idée de l’intention de recherche pour une requête donnée, vous pouvez effectuer une recherche Google pour un mot-clé et voir ce qui se classe en première page ou apparaît dans les extraits en vedette/aperçus d’IA.

1. Alignez votre stratégie SEO avec la recherche d’audience.

Effectuez une recherche approfondie sur le référencement avant de publier du contenu, et choisissez soigneusement un petit ensemble de clusters de mots-clés sur lesquels vous concentrer. Rappelez-vous : l’objectif est de développer un contenu complet et ciblé qui offre une valeur aux lecteurs, et non simplement de couvrir un sujet tendance.

Vous pouvez utiliser différentes stratégies de recherche d’audience : organiser des sondages, scruter les avis des clients, utiliser des outils d’analyse de sentiment basés sur l’IA et mener des entretiens avec les clients sont autant de points de départ intéressants. Les experts internes de votre organisation peuvent également être de bonnes sources d’informations sur votre public et sur ce qu’il veut savoir.

1. Montrez votre expertise.

Aujourd’hui, Google peut (supposément) reconnaître si le contenu se contente de résumer ce que d’autres sites ont déjà publié sans ajouter de valeur originale. Faire cela peut avoir un impact négatif sur votre classement.

Google conseille aux créateurs de contenu de privilégier le contenu démontrant une “profondeur de connaissances” et une expertise de première main.

1. Priorisez la qualité plutôt que la quantité avec le contenu SEO.

Si un site web crée une tonne de contenu de faible qualité sur différents sujets, Google peut le catégoriser comme “non utile”, ce qui entraîne une baisse de classement.

Pour éviter des classements négatifs, publiez du contenu qui offre une expertise sur une liste ciblée de sujets axés sur le public. De nos jours, en ce qui concerne le SEO, une stratégie “tout faire” peut en réalité nuire plutôt qu’aider vos classements de recherche organique.

1. Ne vous fiez pas uniquement à l’IA.

Selon Google, utiliser “une automatisation approfondie” pour produire du contenu sur différents sujets peut nuire à vos classements. Sur X, Danny Sullivan, le responsable de la recherche publique chez Google, a écrit : “Il est peu probable qu’un contenu IA donne l’impression d’avoir été rédigé par des personnes sans un certain degré de révision humaine.”

Utilisez l’IA comme un outil pour compléter vos efforts. Mais ne comptez pas uniquement sur elle pour créer du contenu.

1. Intégrez des outils dans votre pile MarTech qui influencent le NLP.

Pour construire une pile MarTech qui exploite efficacement le NLP et améliore votre contenu, utilisez des outils et des technologies qui peuvent alimenter les données dans un NLP – comme Semrush, Hubspot et Salesforce, pour n’en citer que quelques-uns.

Ces outils peuvent s’intégrer à des outils NLP tels qu’Amazon Comprehend, Google Cloud NLP API et IBM Watson. D’autres outils alimentés par l’IA qui intègrent GPT-3, comme Jasper.ai, peuvent vous aider à créer du contenu, mais vous devez garder à l’esprit certaines directives éthiques, notamment la nécessité de vérifier minutieusement les faits.

1. Effectuez un audit SEO.

Selon Google, tout contenu (quelle que soit sa valeur ou sa qualité) provenant d’un site web contenant beaucoup de contenu “non utile” dans l’ensemble est moins susceptible de bien se comporter dans les classements de recherche organique. Supprimer le contenu non utile de votre site peut améliorer le classement des autres contenus.

Se lancer dans le marketing de contenu NLP

Les marketeurs de contenu ont depuis longtemps été vulnérables aux tentations de créer du contenu truffé de mots-clés qui dépriorisent la véritable valeur pour l’utilisateur. Mais cela va à l’encontre des objectifs du marketing de contenu en général – et honnêtement, cela ne fonctionnera tout simplement pas à l’ère de l’IA.

Pour tirer le meilleur parti de votre stratégie de référencement, vous devez vraiment comprendre les besoins de votre public et créer du contenu de haute qualité. Rejoignez vos lecteurs là où ils se trouvent dans leur parcours et offrez un point de vue unique.

Posez vos questions à Webavis.fr : FAQ sur le NLP et le SEO

Comment le NLP affecte-t-il le SEO local et le contenu géographiquement ciblé ?

Le NLP peut être un atout majeur pour le SEO local. Il aide les moteurs de recherche à mieux comprendre le langage et le contexte spécifiques à un emplacement, ce qui facilite la fourniture de résultats locaux pertinents. Cela signifie que les entreprises doivent se concentrer sur un contenu naturel et conversationnel qui inclut des repères locaux, des expressions idiomatiques et des informations spécifiques à la région pour vraiment réussir le SEO local.

Quels sont les problèmes de confidentialité potentiels ou les considérations éthiques liés à l’utilisation du NLP avancé dans les moteurs de recherche ?

Le gros problème avec le NLP avancé dans la recherche est le risque d’augmentation de la collecte et de l’analyse des données des utilisateurs. Bien que la technologie puisse conduire à de meilleurs résultats de recherche, elle soulève également des questions sur la confidentialité des utilisateurs et la protection des données. Il y a également la question éthique du biais potentiel dans les algorithmes de NLP, qui pourrait influencer de manière injuste les résultats de recherche et les informations que les gens voient.

Comment les petites entreprises ou les sites web disposant de ressources limitées peuvent-ils rivaliser efficacement dans le paysage du SEO NLP ?

Les petites entreprises peuvent encore rivaliser dans un paysage axé sur le NLP en se concentrant sur la qualité plutôt que sur la quantité. Créez du contenu qui répond véritablement aux questions de votre public et mettez en valeur votre expertise – les algorithmes de NLP adorent ça. N’ayez pas peur d’être spécifique et local ; parfois, une niche bien optimisée peut surpasser des concurrents plus importants avec un contenu générique.

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